华商头条

当AI技术跨越概念的边界

真正走入高中的日常课堂

它究竟能为教育带来怎样的实质性改变?

在西安南开高级中学

一场以“1233AI+三案三师”

为支撑的智慧教学变革

正悄然将“教”与“学”推向一个全新高度

当前，西安南开高级中学的

智慧课堂已经全面步入常态化运转

依托自主研发的南开智学系统学校将AI技术深度嵌入了

课前预习、课中探究、课后巩固的每一个环节

实现了“教-学-练-评”的闭环衔接

那么，这套系统究竟是如何在顶层设计上定调

在平台运转中落地、在具体学科中生根的

让我们跟随三位南开教育者的视角

去触摸西安南开智慧教育的真实脉搏

西安南开高级中学依托自主研发的智慧教学系统，以“1”个核心目标导向——以学生发展为中心，通过“2”课时立体联动构建“教-学-练-评”闭环，在“33”三维三向课堂建构中，让“三案”引导学生自主先学、深度探究、分层巩固，让“三师”各归其位：主讲教师把控节奏与思维深度，AI智慧教师提供实时数据支持与资源推荐，学生“小先生”在讲解与互助中深化理解。

从试点班到更多班级，从一节课到每一天的教学流程，智慧教学正在成为南开课堂的常态。今天，我们从多个视角，一起来看AI如何赋能看得见的“教与学”。

本期走进 | AI赋能，在南开看得见的教与学

Q： “从学校管理层的角度看，智慧教学为什么是一道‘必答题’?”

校长助理、教导处主任王磊老师：

“教育数字化已经不是‘要不要做’的问题，而是‘怎样做才对’的问题;AI进入教育，真正的价值不是多一块屏幕、多一套系统，而是让大规模个性化学习有了可能，让评价从只看结果走向关注过程，让课堂从‘教师单向讲’走向‘人机协同、因材施教’。这是教育形态的变化，不是简单的技术升级。”

从学校教育教学的视角来看，智慧教学是顺应时代发展的“必答题”。AI进入教育，其深远意义在于打破了传统课堂的同质化局限，让因材施教真正具备了规模化落地的可能。西安南开将智慧教学作为学校发展的引擎，不仅是顺应数字化浪潮，更是为了重构课堂生态，让教学评价从单一的结果导向转向全过程的精准关注。

“技术赋能，但育人为本”是南开不变的底色。学校不盲目追逐技术噱头，而是将AI深度融入“1233AI+三案三师”模式中。主讲教师把控思维深度与情感温度，AI智慧教师提供数据支持与资源推荐，学生“小先生”在互助中深化理解。三者各司其职、各归其位，让课堂不再是机器的独角戏，而是充满人文关怀与智慧碰撞的高效场域。

智慧教学的最终落脚点，是人的成长。对教师而言，这是一次从“经验型”向“研究型”的跨越，将批改等重复劳动降下来，把数据素养和教学设计能力提上去;对学生而言，这是一场学习方式的自我觉醒，从被动接受转向主动规划，在反思错题和定制化学习中，真正学会对自己的成长负责，为终身学习奠定基石。

Q：“从系统上线到日常运转，中间隔着大量管理细节。咱们南开，智慧教学怎样嵌入每一天的教学流程?”

智慧教学负责人黄明老师：

“关键是把系统嵌进‘备-教-练-评’的节奏，而不是额外增加环节。课前，预习数据回到教师端;课中，随堂练习即时反馈;课后，系统基于学情推送分层作业和错题复练。同时，我们的学习平台也在持续打磨，目前的3.0版本带来了四项显著的新优势：学情诊断更精细、分层推送更智能、反馈评价更高效、学生自主学习更个性化，真正把学习的主动权还给学生。从平台数据看，这条链路已经初步跑通，智慧教已经进入了日常教学流程。”

在西安南开，智慧教学并非外加的负担，而是融入教学全流程的底层支撑。课前，学生的预习数据自动回流至教师端，让备课更具靶向性;课中，随堂练习的答题情况即时转化为可视化图表，让讲评直击痛点;课后，基于学情推送的分层作业与错题复练，让巩固更加精准。数据跑腿代替了师生多跑路，让教与学在流畅的节奏中自然发生。

历经持续打磨，目前的南开智学系统3.0版本展现出了强大的生命力。学情诊断更精细，能敏锐捕捉每一个知识薄弱点;分层推送更智能，让任务匹配度更高;反馈评价更高效，极大减轻了老师的批改负担;学生自主学习更个性化，系统能根据数据为学生量身定制学习路径，真正把学习的主动权交还到学生手中。

真实的数据最能说明问题。从9月到10月中旬，教师的活跃率从54.3%跃升至65.1%，师均日均课堂用时从3分钟增加到10分钟;学生的答题正确率从60.3%大幅提升至74.3%，生均学习时长从7小时50分钟增加到了15小时52分钟。这些节节攀升的指标，印证了智慧教学已经摆脱了“偶尔用一下”的标签，稳稳扎根于南开的日常教学之中。

Q：“张老师，物理学科概念抽象、模型复杂，您能否结合实际教学过程，谈一谈智慧系统是如何帮学生跨越认知难点的?”

西安南开物理教师张赛：

“在高二物理中，像电场、带电粒子运动这些内容，非常抽象，学生入门很难。传统教学靠经验判断学情，现在靠数据精准研判。课前，系统定向推送微课和基础题，自动统计预习完成率，让我们精准掌握学情;课中，通过实时答题、随机抽答，系统瞬间生成正确率分析，当堂强化易错点;课后，AI系统自动把错题归集，生成个人错题本。数据不仅帮学生提升了复盘思维，也为我们教师的课后反思和重难点突破提供了科学支撑。”