华商头条|专业详解——信息与工程学院设
专业详解——信息与工程学院设
华商教育

  信息与工程学院设有四个实验中心,43个专业实验室,实验室总面积4525平方米。学院在全国建立了23个校外实习实训基地。学院现有教师173人,其中高级职称61人;现有在校学生3474人。

  学院注重工程实践,突出信息技术,专业设置以市场需求为导向,培养新工科人才,设14个本科专业,软件工程专业被列为陕西省一流专业。学院被评为Google Android人才培养示范基地。近三年学生参加专业学科竞赛获奖113项,国家级、省级获奖104项;学院平均毕业证授予率99.22%、学位授予率:98.64%、学生就业率95%、考研上线率9%,近三年被国内外大学录取人数171人。

  电气工程及其自动化

  本专业面向电力系统、工业过程自动化设备、人工智能领域,侧重现代电气工程系统的强弱电结合、软硬件结合、元件与系统结合,培养学生具有电子技术、控制理论、计算机应用技术、电气系统分析与设计等专业知识,具有创新精神和企业管理能力的综合应用技术型人才。

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  就业方向:工业与电气工程有关的运动控制、过程控制、电力电子、仪器仪表、计算机技术、电力系统、机器人工程等领域从事工程设计、开发、运行、管理等工作。

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  电子信息工程(智能信息处理方向)

  用电之力量,开启智能生活

  本专业面向电子信息技术、仪器工程及智能系统领域,以信息传输与信息处理技术为重点,主要培养学生系统掌握电子技术和信息系统的专业理论及应用技术,具备在电子技术、计算机应用技术、人工智能信息系统等相关领域的技术开发、产品设计与维护能力。

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  就业方向:智能电子仪器、无人机系统及通信系统等领域从事科学研究、教学、科技开发,产品设计、生产技术或管理等领域工作。

  机械设计制造及其自动化专业简介

  本专业培养具备机械、电子、计算机方面的基本知识与基本技能,有较强的实践能力和创新意识,可从事机械工程相关领域中有关机电产品的开发设计、制造、应用研究、运用管理等方面工作的具有创新精神和实践能力的技术应用型人才。

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  就业方向:本专业在机械设计制造领域,从事CAD/CAM设计、数控编程、模具设计、工业机器人、智能制造,设备管理及销售等工作。面向的企业有国企、中外合资企业、民营企业等,以及在教育、科研等部门从事教学、科研工作。

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  机械设计制造及其自动化专业负责人简介

  丁峰,男,1968年11月出生,教授,博士生导师,现为西安工业大学北方信息工程学院机械设计制造及其自动化专业负责人。

  教学科研工作:主要从事设备状态监测与智能维护、数字化集成制造技术、可靠性评估与优化设计、质量与可靠性工程的教学科研工作。主持国家自然科学基金项目、国家国防科技重点实验室基金项目、省级项目及横向科研项目多项;参与国家自然科学基金项目、国家重点基础研究发展计划(973计划)、国家科技重大专项等项目多项;参编教材两部,参编专著一部,授权国家发明专利1项、申请国家发明专利5项,授权计算机软件著作权8项,在国内外学术刊物上发表研究论文50余篇,SCI、EI收录20余篇。

  主要学术成就:国家自然科学基金项目同行评审专家、陕西省科技计划项目及科技奖评审专家、西安工业大学后备拔尖人才、中国机械工程学会高级会员、中国兵工学会会员、中国故障预测与健康管理学会会员。Reliability Engineering and System Safety、International Journal of Reliability, Quality and Safety Engineering、International Journal of Advanced Manufacturing Technology、浙江大学学报等多个学术期刊审稿人。曾到加拿大多伦多Ryerson University担任访问学者。

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  计算机科学与技术(人工智能方向)

  创新IT,拥抱AI

  本专业面向计算机技术应用、注重系统开发、突出先进技术与软硬件协同设计,构建了人工智能和大数据课程体系,采用现代教学技术,开设双语教学;具有学生个性化学习的优良环境和条件。本专业培养专业基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强,具有开拓创新意识的系统开发和管理高级技术应用型人才。

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  就业方向:云计算与网络管理、大数据应用与分析、嵌入式系统开发、软件开发、系统运维、技术支持、企事业单位信息化管理等工作。

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  软件工程

  本专业面向移动应用开发、企业级软件系统开发,围绕主流软件体系结构与市场热门技术需求设置课程体系,培养学生熟练使用国际最新软件开发工具和技术,熟悉软件项目开发过程和软件项目管理方法、遵循软件工程规范和标准,注重软件项目开发的专业素养训练。具备软件开发能力和良好的软件工程素质,能够从事软件系统研发、维护,软件项目管理等工作的应用型人才。

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  就业方向:移动互联网应用开发(Android)、Java企业级系统开发、大数据应用开发(TensorFlow Lite、Hadoop)、软件测试、系统运维、技术支持、企事业单位信息化管理等工作。

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